정보/IT 정보 및 뉴스 55

2014 CES에서 발표한 인텔(Intel)의 에디슨(Edison)

임베디드 디바이스라고 들어봤나요? 요즘은 잘 안쓰는 말이지만 2000년대 초반~중반까지만 해도 전자업계쪽에서는 많이 사용하던 용어입니다. 한국어로는 내장컴퓨터라고도 했는데, 좀 억지 해석인 면이 있어서인지 잘 사용하지는 않았던 용어이고, 보통 임베디드 시스템 또는 임베디드 기기라고 많이 불렀었습니다. 쉽게 말하자면, 어떤 장치속의 컴퓨터라고 할까요? 예를 들어 보는게 쉽겠네요. 은행로비에 가면 만나는 ATM기, 자동차에 들어가는 컴퓨터, 자동차 내비게이션, 매장에 있는 POS기기(결제기기), 음식 배달하면 들고 오는 카드결제기(모바일POS)등등이 모두 포함됩니다. (뭐, 학교에서 배운 분들은 인공지능 밥통(?)같은걸로 개념 배웠다는 분들도 있더군요). 예전에는 임베디드 개발은 회사에서나 해보지 개인들이 ..

모바일 앱 백엔드를 도와줄 BaaS 몇 가지 소개

BaaS라고 들어봤나요? BaaS는 'Backend as a Service'를 줄여 놓은 말인데, 백엔드 플랫폼을 서비스 형태로 지원해 주는것을 말합니다. 쉽게 이해하자면, 어플리케이션(앱)을 개발하다 보면, 유저가 직접 접하게 되는 앱자체만 가지고 동작하는 것 보다(프론트엔드라고 함), 네트워크를 통해 서버쪽과 연동되어 동작하는 경우가 많습니다. 이런 서비스의 경우에 앱만 개발해서는 안되고, 서버개발까지 해야 하는 부담이 생기게 되지요. 그러나 서버측에서 하는 일이 특정 서비스를 위해 따로 개발해야 하는 경우도 있지만, 공통적으로 필요로 하는 부분도 있습니다. 예를 들자면, 푸쉬 알림을 보낸다든지, 유저의 정보를 저장한다든지, 소셜 네트워크를 통한 인증(로그인)을 받는다든지 하는 것들 말이죠. 이런 공..

안드로이드 버전별 점유율 확인 방법

바로 전에는 iOS의 버전별 점유율을 알아보는 방법을 살펴 봤습니다. 이번에는 안드로이드의 버전별 점유율을 확인해 보도록 하죠. 사실 iOS의 경우는 애플에서 직접 OS의 업데이트를 배포해서 사용자들이 업데이트를 하기 때문에, 신규 OS의 업데이트 속도와 비율이 상당이 높은 편입니다. 그렇지만 안드로이드의 경우는 넥서스 시리즈등 구글 자체 레퍼런스 장치를 제외하고는 각 제조사에서 업데이트 OS 이미지를 만들어 주어야 하기 때문에, 각 제조사의 정책이나 사정에 따라 업데이트 시기가 각각 다르고, 업데이트가 되지 않는 경우도 있기 때문에, 개발자들이 어느 정도까지 오래된 OS를 지원해야 할지 고민이 깊을 수 밖에 없을 것입니다. 어쨌든, 안드로이드의 경우는 iOS보다 버전별 점유율을 확인하기가 쉬운데요, 구..

iOS 버전별 점유을 확인 방법

아마 iOS 개발 하는 분들이나 업체는 iOS 각 버전별 점유율이 얼마나 되는지 궁금할 것입니다. 예전에는 애플에서 직접 매달 점유율이 어느정도 알려 주지 않아서 여러가지 방법으로 유추할 수 있었을 뿐이었습니다. (물론 애플에서도 발표를 합니다만, 애플 행사와 같은 간헐적인 발표라서 답답한 면이 있었죠.) 그러나 최근에는(현재 글을 쓰고 있는 시점에서) 애플 개발자 지원 페이지에서 직접 점유율 확인을 할 수 있더군요. 다만 너무 단순하게만 보여주고 있는 것이 아쉽기는 하네요. 점유율을 볼 수 있는 주소는 https://developer.apple.com/support/appstore/ 입니다. 위 주소로 들어가면, 아래와 같은 화면이 나오는데, 조금 스크롤해 내려가면 좌측에 앱스토어에 특정시기 기준의 점..

모바일 플랫폼 별 트위터 사용 지도

이번에는 모바일 플랫폼의 트위터 사용과 관련된 재밌는 링크 하나 올려 봅니다. 우선 링크부터, https://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/ 위 사이트로 들어 보면, 모바일 폰에서 포스트된 트윗으로 어느지역에 어떤 플랫폼의 사용자가 트위터를 사용하는지 보여주는 것 같습니다. 세계지도상에서 (지도가 검은색이라서 잘~봐야 보입니다.) 각 플랫폼(안드로이드, 아이폰, 블랙베리등)을 다른 색으로 보여주네요. 지도의 확대 축소도 되고 드래그해서 다른 지역도 볼 수 있습니다. (출처: https://www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/brands/ 캡쳐) 이런 자료 볼 때 신뢰도는 알아서 판단해야 하는것 아시죠? 끝.